2026年9月5日，应汪波教授邀请，同济大学特聘教授、国家"万人计划"科技创新领军人才、同济大学城市深部地下空间中心主任、上海市住建委城市体检与大数据诊断重点实验室主任谢雄耀教授，莅临极端岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室，开展学术讲座与交流活动。西南交通大学地下工程系严健副教授、梁敏飞教授、西华大学建筑与土木学院院长潘毅教授、云南交投集团总工程师周应新等一同参加了交流活动。

谢雄耀教授以“城市网络化地下工程智能建造及风险管控关键技术与应用”为题开展专题报告。报告立足我国城市网络化深埋地下工程建造的重大需求，深入剖析了在城市更新背景下地下空间开发面临的主要风险与挑战。谢雄耀教授系统阐述了风险网链分析理论与云管控方法，该方法涵盖事件驱动的网络化建造风险知识图谱构建、演化网链拓扑的生成、以及知识驱动的风险链式演化及主链定量预测模型。并在此基础上，提出了风险最优化决策方法与预警指标体系。同时，报告详细介绍了地下工程施工风险精细感知与主动控制技术及装备，实现了对盾构壁后注浆与出土量、基坑地墙隐患的精确监测，以及对地下水抽灌与软土基坑伺服支撑的智能化控制。

随后，谢雄耀教授介绍了上述创新技术与方案的工程应用成效。通过搭建网络化地下空间开发风险大数据分析与协同云管控平台，有效破解了多维数据融合、大数据分析及风险动态诊断等难题。目前，该成果已纳入上海市“一网统管”系统，形成了上海市深基坑风险管控数字底座，实现了对各类地下工程风险源的精准预测与评估。最后，谢雄耀教授结合上海北横通道、南京地铁盾构隧道、江阴靖江隧道盾构工程等典型案例，介绍了相关成果在盾构隧道注浆圈检验、突涌水隐患防治等方面取得的突出成果，并指出该成果将在青岛胶州湾第二海底隧道和新加坡地铁跨岛线等工程中进一步推广应用。

报告结束后，谢雄耀教授与参会师生围绕知识图谱在具身智能中的应用、知识图谱与通用大语言模型的结合、地下工程科学管理模式，以及不同地下工程之间的知识与数据迁移等问题进行了深入探讨，并与参会师生代表合影留念。本次讲座聚焦地下工程研究前沿，深化了师生对跨学科研究价值及智能建造领域的认识。通过翔实的工程案例，生动阐明了智能建造在网络化地下工程建设中的应用前景，拓展了同学们的工程视野。未来，实验室将进一步加强与谢雄耀教授及其他国内外顶尖学术团队的合作，共同推动地下工程智能建造的发展与工程应用。